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Entrenador de ciclismo online: qué aporta frente a entrenar por cuenta propia y cómo elegirlo

Fisiología5 de octubre de 20268 min de lecturaBorja Alfaraz

Individualización

69–96 %

Intervalo del consumo máximo de oxígeno en el que se situó el máximo estado estable de lactato en 100 personas evaluadas con el mismo protocolo.

46 mujeres y 54 hombres; prueba incremental en rampa y pruebas de carga constante de 30 min.

Resumen. Este artículo revisa qué puede aportar un entrenador de ciclismo, online o presencial, frente a entrenar por cuenta propia o seguir un plan genérico, y con qué criterios elegirlo. La evidencia disponible respalda sobre todo dos elementos: prescribir la intensidad a partir de umbrales medidos en lugar de porcentajes fijos, y ajustar la carga a la respuesta de cada deportista. No hemos localizado en PubMed ensayos controlados que comparen el entrenamiento a distancia con el autoentrenamiento en ciclistas o triatletas, de modo que parte de la argumentación es indirecta y así se indica en cada apartado.

La relación entre deportista y entrenador de resistencia se desarrolla hoy en gran medida a distancia. Una encuesta internacional con 839 entrenadores, 612 deportistas con entrenador y 8352 deportistas sin entrenador describió un contexto dominado por el entrenamiento remoto y las plataformas digitales, y advirtió de que ese formato puede generar en ocasiones cierto distanciamiento psicoemocional1. La pregunta relevante no es, por tanto, si el entrenador trabaja online o en persona, sino qué hace con la información de cada deportista.

Entrenador de ciclismo online, presencial o plan genérico: qué cambia

Un plan genérico reparte sesiones según una estructura común y expresa la intensidad con referencias estándar. Un entrenador personal de ciclismo, tanto si trabaja a distancia como si lo hace de forma presencial en Madrid o en cualquier otra ciudad, puede aportar tres cosas que el plan genérico no contiene: una intensidad referida a la fisiología medida del deportista, una carga que se modifica según la respuesta observada y una lectura periódica de los datos. El mismo razonamiento es aplicable a un entrenador de triatlón online, con la dificultad añadida de coordinar tres disciplinas.

Individualizar la intensidad: zonas medidas frente a porcentajes fijos

En 100 personas evaluadas con una prueba incremental y con pruebas de carga constante, el umbral de lactato (UL) y el máximo estado estable de lactato (MLSS, por sus siglas en inglés) aparecieron en intervalos muy amplios cuando se expresaron como porcentaje del consumo máximo de oxígeno (VO2máx), de la potencia pico o de la frecuencia cardiaca máxima2. Los autores concluyeron que la prescripción basada en porcentajes fijos de valores máximos se ajusta mal a los dominios de intensidad y no controla adecuadamente el estímulo metabólico.

Umbral de lactato Máximo estado estable de lactato % VO₂máx 45–74 % 69–96 % % potencia pico 23–57 % 44–71 % % FC máxima 60–90 % 75–97 % 0 20 40 60 80 100 Porcentaje del valor máximo individual (%)
Figura 1. Intervalo, entre las 100 personas evaluadas, en el que se situaron el umbral de lactato y el máximo estado estable de lactato según la referencia utilizada. FC: frecuencia cardiaca. Cada barra representa el mínimo y el máximo publicados. Fuente: [2].

En la práctica, una sesión prescrita «al 75 % de la potencia pico» puede quedar por debajo del MLSS para un ciclista y por encima para otro. Esta es la razón por la que las zonas de entrenamiento deberían derivarse de una prueba de esfuerzo con determinación de umbrales, cuyo procedimiento se describe en el artículo sobre la prueba de esfuerzo en ciclismo.

La comparación experimental entre prescripción individualizada y estandarizada existe, pero fuera del ciclismo. En un ensayo aleatorizado de 12 semanas con 39 adultos sedentarios, el 100 % de quienes entrenaron con intensidades referidas a los umbrales ventilatorios se clasificó como respondedor en VO2máx, frente al 60 % de quienes siguieron porcentajes de la frecuencia cardiaca de reserva3. La extrapolación a ciclistas entrenados debe hacerse con cautela, dado que la población y el margen de mejora son distintos.

Ajustar la carga a la respuesta del deportista

El segundo elemento es modificar el plan según cómo responde cada persona. El modelo más estudiado es el entrenamiento guiado por la variabilidad de la frecuencia cardiaca (VFC), en el que la sesión intensa se mantiene o se sustituye en función de la medida matinal. En 17 ciclistas bien entrenados, ocho semanas de entrenamiento guiado por VFC mejoraron la potencia pico (5,1 %), la potencia en el segundo umbral ventilatorio (13,9 %) y una contrarreloj simulada de 40 min (7,3 %), mientras que el grupo con periodización tradicional no mejoró de forma significativa; las diferencias entre grupos, sin embargo, no alcanzaron significación estadística4. Un segundo ensayo con 20 ciclistas, frente a una periodización por bloques, obtuvo un patrón similar: más variables mejoradas en el grupo guiado y rendimiento final equivalente entre grupos5.

Los metaanálisis moderan la interpretación. Uno de ellos halló una diferencia de medias estandarizada (DME) de 0,20 en rendimiento a favor del entrenamiento guiado, con un intervalo de confianza del 95 % de −0,09 a 0,48, es decir, no significativa6. Otro, con ocho estudios y 198 participantes, encontró un efecto significativo sobre variables fisiológicas submáximas, un efecto pequeño y no significativo sobre el rendimiento y menos casos sin respuesta con el entrenamiento guiado7. La lectura prudente es que ajustar la carga a la respuesta individual no garantiza una mejora media mayor, pero podría reducir el número de deportistas que no progresan.

Distribución de la intensidad: no existe un modelo válido para todos

Muchos planes genéricos adoptan una distribución concreta de la intensidad como si fuera universal. En 12 ciclistas entrenados, seis semanas de distribución polarizada mejoraron la potencia pico y el umbral de lactato más que un modelo centrado en el umbral8. No obstante, un metaanálisis de 17 estudios (437 participantes) observó una ventaja pequeña del modelo polarizado en VO2 pico (DME 0,24) y ninguna diferencia en contrarreloj (DME −0,01)9. Un metaanálisis en red con datos individuales de 348 deportistas no encontró diferencias entre la distribución polarizada y la piramidal, y sugirió que la respuesta depende del nivel: los deportistas competitivos podrían beneficiarse más de la primera y los recreativos de la segunda10. Elegir y revisar la distribución según el nivel, el calendario y la respuesta es una decisión individual, y solo puede verificarse si las zonas están bien delimitadas.

Control de la carga y prevención de la sobrecarga no funcional

El consenso europeo y estadounidense sobre el síndrome de sobreentrenamiento define el problema como la combinación de sobrecarga excesiva y recuperación insuficiente, y reconoce que ningún marcador aislado cumple los criterios necesarios para su uso generalizado11. En ausencia de un marcador único, el seguimiento se apoya en la combinación de carga externa (potencia, duración) e interna (frecuencia cardiaca, percepción del esfuerzo), marco que recoge el consenso internacional sobre monitorización de la carga12. Interpretar conjuntamente esas señales y decidir cuándo reducir el trabajo es una tarea de análisis continuado que un plan cerrado no incorpora.

Supervisión y adherencia: lo que la evidencia no permite afirmar

La comparación directa entre entrenar con y sin supervisión procede sobre todo del entrenamiento de fuerza. En 20 hombres moderadamente entrenados que siguieron un programa idéntico durante 12 semanas, el grupo supervisado progresó más rápido en las cargas utilizadas y alcanzó una fuerza máxima superior en sentadilla y press de banca13. Se trata de supervisión presencial y de fuerza, no de resistencia ni de seguimiento remoto.

Conviene delimitar las lagunas. No hemos encontrado en PubMed ensayos controlados que comparen entrenador online, entrenador presencial y autoentrenamiento en ciclistas o triatletas, ni datos sólidos sobre adherencia a largo plazo en esta población. Tampoco existe base para afirmar que un formato sea superior al otro. El valor de un entrenador se apoya, por ahora, en la evidencia sobre los componentes de su trabajo y no en ensayos sobre el servicio completo.

Cómo elegir entrenador de ciclismo

La búsqueda del «mejor entrenador de ciclismo online» carece de una respuesta general, pero la evidencia anterior permite formular criterios comprobables:

  • Origen de las zonas. Deben proceder de umbrales medidos y revisarse periódicamente, no de porcentajes fijos2.
  • Ajuste del plan. El entrenador debe explicar qué datos utiliza para modificar la carga y con qué frecuencia lo hace6,7.
  • Justificación de la distribución de la intensidad en función del nivel y los objetivos del deportista10.
  • Seguimiento de la carga interna y externa, con criterios explícitos para reducir el trabajo11,12.
  • Calidad de la comunicación. El formato remoto puede limitar la relación y el aprendizaje1; conviene conocer los canales y los plazos de respuesta.

Qué determina el coste de un entrenador de ciclismo

Quien compara el precio de un entrenador de ciclismo suele comparar servicios de naturaleza distinta. El coste depende fundamentalmente del tiempo profesional dedicado a cada deportista: el grado de individualización, la existencia de zonas medidas en laboratorio, la frecuencia con que se analizan los datos y se ajusta el plan, la disponibilidad de comunicación directa y el número de deportistas que atiende el entrenador. Un plan estructurado sin seguimiento y una mentoría individual con Borja Alfaraz responden a necesidades diferentes; lo razonable es valorar qué componentes incluye cada opción y cuáles de ellos cuentan con respaldo.

Regla práctica. Antes de contratar, conviene solicitar tres respuestas concretas: cómo se determinan las zonas, con qué frecuencia se revisa el plan y qué datos motivan un cambio. Si no existen, el servicio equivale a un plan genérico.

Aplicación práctica

La individualización empieza por medir. En AthletePro los planes de entrenamiento se construyen a partir de umbrales determinados en prueba de esfuerzo y se ajustan con el seguimiento de la carga; la mentoría añade el análisis individual y la comunicación directa.

Conoce los planes de entrenamientoReserva una mentoría

Referencias

  1. Kirkland A, Cowley J. An exploration of context and learning in endurance sports coaching. Front Sports Act Living. 2023;5:1147475. doi:10.3389/fspor.2023.1147475
  2. Iannetta D, Inglis EC, Mattu AT, Fontana FY, Pogliaghi S, Keir DA, et al. A critical evaluation of current methods for exercise prescription in women and men. Med Sci Sports Exerc. 2020;52(2):466–473. doi:10.1249/MSS.0000000000002147
  3. Weatherwax RM, Harris NK, Kilding AE, Dalleck LC. Incidence of V̇O2max responders to personalized versus standardized exercise prescription. Med Sci Sports Exerc. 2019;51(4):681–691. doi:10.1249/MSS.0000000000001842
  4. Javaloyes A, Sarabia JM, Lamberts RP, Moya-Ramon M. Training prescription guided by heart-rate variability in cycling. Int J Sports Physiol Perform. 2019;14(1):23–32. doi:10.1123/ijspp.2018-0122
  5. Javaloyes A, Sarabia JM, Lamberts RP, Plews D, Moya-Ramon M. Training prescription guided by heart rate variability vs. block periodization in well-trained cyclists. J Strength Cond Res. 2020;34(6):1511–1518. doi:10.1519/JSC.0000000000003337
  6. Manresa-Rocamora A, Sarabia JM, Javaloyes A, Flatt AA, Moya-Ramón M. Heart rate variability-guided training for enhancing cardiac-vagal modulation, aerobic fitness, and endurance performance: a methodological systematic review with meta-analysis. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(19):10299. doi:10.3390/ijerph181910299
  7. Düking P, Zinner C, Trabelsi K, Reed JL, Holmberg HC, Kunz P, et al. Monitoring and adapting endurance training on the basis of heart rate variability monitored by wearable technologies: a systematic review with meta-analysis. J Sci Med Sport. 2021;24(11):1180–1192. doi:10.1016/j.jsams.2021.04.012
  8. Neal CM, Hunter AM, Brennan L, O'Sullivan A, Hamilton DL, De Vito G, et al. Six weeks of a polarized training-intensity distribution leads to greater physiological and performance adaptations than a threshold model in trained cyclists. J Appl Physiol (1985). 2013;114(4):461–471. doi:10.1152/japplphysiol.00652.2012
  9. Silva Oliveira P, Boppre G, Fonseca H. Comparison of polarized versus other types of endurance training intensity distribution on athletes' endurance performance: a systematic review with meta-analysis. Sports Med. 2024;54(8):2071–2095. doi:10.1007/s40279-024-02034-z
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  11. Meeusen R, Duclos M, Foster C, Fry A, Gleeson M, Nieman D, et al. Prevention, diagnosis, and treatment of the overtraining syndrome: joint consensus statement of the European College of Sport Science and the American College of Sports Medicine. Med Sci Sports Exerc. 2013;45(1):186–205. doi:10.1249/MSS.0b013e318279a10a
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Borja Alfaraz
Borja AlfarazFisiólogo del deporte, biomecánico y entrenador de ciclismo. Fundador de AthletePro y creador de Super Record.