¿Dudas? Videollamada gratuita con nuestro equipo →
← Volver al blog

Túnel de viento o aero test en carretera: qué mide cada método y cuánto coinciden sus valores de CdA

Aerodinámica5 de octubre de 20268 min de lecturaBorja Alfaraz

Túnel de viento y campo

0,003 m²

Diferencia entre el área de arrastre (CdA) media medida en túnel de viento y la obtenida en pruebas de campo en dos estudios (diferencia de las medias publicadas).

Martin et al. (2006): 0,261 frente a 0,258 m² en seis ciclistas. García-López et al. (2014): 0,240 frente a 0,237 m² en doce profesionales.

Resumen. El túnel de viento y el test aerodinámico de campo, en carretera o en velódromo, son los dos procedimientos experimentales para medir el área de arrastre aerodinámico (CdA) de un ciclista. Este artículo compara qué mide cada uno, cuánto coinciden sus resultados y qué fiabilidad y limitaciones se han publicado. Los valores medios de ambos concuerdan y los dos detectan cambios de posición, pero sus valores absolutos no son intercambiables: el túnel simplifica las condiciones reales de pedaleo y de viento, y el campo depende del control del viento, la pendiente y la rodadura.

A velocidades superiores a unos 14 m/s en llano, la resistencia aerodinámica absorbe en torno al 90 % de la potencia mecánica del ciclista1. La variable que la resume es el CdA, producto del coeficiente de arrastre (Cd) por el área frontal (A), expresado en m². El ciclista aporta cerca del 80 % de la resistencia aerodinámica del conjunto, por lo que la posición es el factor con mayor margen de mejora2. Existen dos vías experimentales para medir el CdA.

Qué mide el túnel de viento en ciclismo

En el túnel de viento el ciclista permanece inmóvil respecto al suelo y el aire se impulsa sobre él. La bicicleta se fija a una balanza de fuerzas que registra directamente el arrastre medio; al dividirlo por la presión dinámica del flujo se obtiene el CdA2. Una plataforma giratoria permite orientar al ciclista respecto al flujo y fijar el ángulo de incidencia del viento (yaw)2. Su ventaja es un entorno controlado y repetible, y las revisiones lo consideran el método de referencia1,2.

En cinco ciclistas profesionales, García-López et al. obtuvieron en túnel una fiabilidad elevada (r > 0,96; coeficiente de variación inferior al 2 %) y redujeron el arrastre un 14 % al modificar la posición. En el mismo estudio, el CdA en la bicicleta de contrarreloj fue un 31 % mayor pedaleando en esfuerzo que en posición estática, y el casco aerodinámico no resultó favorable para todos los ciclistas3. Véase cómo elegir el casco de contrarreloj según la posición.

Qué mide un test aerodinámico de campo

El test de campo no mide la fuerza de arrastre: la deduce. A partir de la potencia y la velocidad registradas en la bicicleta, y de la masa, la densidad del aire y la resistencia a la rodadura, se despeja el CdA del modelo de potencia validado por Martin et al., cuya predicción no difirió de la potencia medida en carretera (R = 0,97; error estándar de 2,7 W)4.

P = ½ · ρ · CdA · v³ + Crr · m · g · v

Donde P es la potencia (W) en llano, a velocidad constante y sin viento, ρ la densidad del aire (kg/m³), v la velocidad (m/s), Crr el coeficiente de resistencia a la rodadura (adimensional), m la masa del conjunto ciclista-bicicleta (kg) y g la aceleración de la gravedad (9,81 m/s²). Las variantes del procedimiento (deceleración libre, regresión y elevación virtual)1,2 se describen en los artículos sobre el método de la elevación virtual y sobre la medición del CdA en pista. Herramientas como AthletePro Super Record aplican este cálculo al archivo de una salida.

Concordancia entre el CdA de túnel de viento y el de campo

Martin et al. no hallaron, en los mismos ciclistas, diferencias entre el CdA de campo y el de túnel (0,258 ± 0,006 frente a 0,261 ± 0,006 m²; P = 0,53)5. García-López et al. encontraron en velódromo una relación elevada con el túnel (r = 0,88) y una infraestimación pequeña pero significativa (0,0035 ± 0,0038 m²), que disminuía al aumentar la velocidad6.

La concordancia de las medias no implica que los valores individuales sean intercambiables. En un paraciclista de élite, la elevación virtual en velódromo y el túnel difirieron en 0,03 m² en valor absoluto, aunque ambos fueron precisos7. En diecisiete profesionales, tres procedimientos de campo aplicados a las mismas vueltas dieron valores absolutos distintos y, en algún caso, cambios de signo contrario entre posiciones8. Tampoco los túneles coinciden entre sí: los valores publicados para la posición de contrarreloj varían hasta un 40 % entre estudios2. Un CdA solo debe compararse, por tanto, con otro obtenido con el mismo método y protocolo.

Fiabilidad y sensibilidad de cada método

Un test solo es útil si su variabilidad es menor que el cambio que se pretende detectar (Figura 1).

Túnel, 5 profesionales [3] Túnel, caso único [7] Elevación virtual, velódromo [7] Sensor de Pitot, velódromo [9] Sensor de fuerza, velódromo [10] < 2 % 0,7–0,9 % 2–3 % 0,9 % 1,67 % 01234 Coeficiente de variación del CdA (%) Túnel de viento Campo
Figura 1. Coeficiente de variación del CdA publicado para distintos métodos. Línea discontinua: límite superior; barras: intervalos; puntos: valores entre esfuerzos. Los estudios difieren en muestra y protocolo, por lo que la comparación es orientativa. Fuente: García-López et al. [3], Dyer y Disley [7], Kordi et al. [9] y Hopker et al. [10].

En velódromo, las pruebas con potenciómetro mostraron una fiabilidad alta (r = 0,99 en estado estable) y detectaron reducciones de 0,011 m² (4,6 %) tras cambios de posición de 2 a 5 cm6. En pista cubierta, un dispositivo con tubo de Pitot detectó cambios de 0,002 m² (1,2 %) en ciclistas de pista de élite9, y un sistema con células de carga alcanzó la misma resolución con un coeficiente de variación del 1,67 %10. No obstante, en ciclistas entrenados y también en velódromo, un dispositivo de Pitot distinguió la posición erguida de la aerodinámica, pero no el cambio menor que supuso añadir un casco de contrarreloj, que sí detectaron los otros dos sistemas comparados11.

En carretera abierta, Lim et al. distinguieron con potenciómetro el cambio de las manetas a la parte baja del manillar, en un tramo llano de 200 m y con viento inferior a 1 m/s12. En cambio, Merkes et al. obtuvieron una fiabilidad deficiente entre días al estimar el CdA en posiciones de esprint, pese a registrar viento, pendiente, temperatura, humedad y presión13.

Validez ecológica: pedaleo, viento real y posición sostenible

Los túneles se diseñan con baja turbulencia y velocidad uniforme, mientras que el flujo real depende de la capa límite atmosférica, la dirección del viento y las estelas de otros cuerpos; por eso Crouch et al. insisten en que la mejora prevista en el túnel debe contrastarse con el rendimiento medido en campo2. A ello se suman el efecto de bloqueo de las paredes sobre el flujo, para el que se recomienda una relación de bloqueo inferior al 5 %, y la dificultad de que el ciclista repita y mantenga exactamente la posición entre ensayos2. Las medidas estáticas tampoco representan el pedaleo: el coeficiente de arrastre de un ciclista que pedalea es en torno a un 6 % mayor que con las bielas horizontales e inmóviles2.

En diecinueve ciclistas entrenados, reducir el ángulo del tronco dentro del intervalo habitual en contrarreloj disminuyó la potencia máxima alcanzada y los valores máximos de las variables fisiológicas registradas14. Además, el arrastre puede aumentar con la fatiga: en una simulación del récord de la hora con un ciclista de élite, la pérdida de rendimiento se acompañó de un aumento del arrastre aerodinámico atribuido a cambios biomecánicos en la técnica de pedaleo15. El test de campo evalúa al ciclista en movimiento, a la potencia y la velocidad de competición: ese es su principal argumento de validez ecológica.

Limitaciones del test de campo

La estimación exige conocer la densidad del aire, la masa y la resistencia a la rodadura, que cambia de forma detectable con la presión de inflado12. El viento y la pendiente son las fuentes de error más importantes: en ensayos numéricos y experimentales, ignorar un viento de unos 0,5 m/s y una pendiente del 0,05 % produjo errores en torno al 10 % en el CdA estimado16. Los métodos de regresión no pueden aplicarse sin modificaciones en pista, por las fuerzas normales de las curvas, y en conjunto los métodos de campo están sujetos a incertidumbres mayores que el túnel2. A cambio, requieren poco material y son más accesibles1,7.

AspectoTúnel de vientoTest de campo (carretera o velódromo)
Magnitud registradaFuerza de arrastre en balanza [2]Potencia y velocidad; el CdA se calcula con un modelo [4]
Control del vientoFlujo uniforme y ángulo de incidencia fijado [2]Viento real, que debe ser mínimo o medirse [12, 16]
Principales fuentes de errorBloqueo, calidad del flujo, repetición de la posición [2]Viento, pendiente, rodadura, densidad del aire [12, 16]

Tabla 1. Comparación de los dos procedimientos según los estudios citados.

Regla práctica. Con cualquiera de los dos métodos, la información fiable es la diferencia entre configuraciones medidas en la misma sesión, con el mismo protocolo y con varias repeticiones. Un cambio menor que la variabilidad del método no debe interpretarse como mejora.

Aplicación práctica

El Aero Test de AthletePro mide el CdA en carretera para cada configuración de casco, extensiones y posición, de modo que las decisiones se basan en diferencias obtenidas con el mismo protocolo y en condiciones reales de pedaleo. Los cambios de posición resultantes pueden revisarse después en el estudio biomecánico para comprobar que son sostenibles.

Conoce el Aero TestEstudio biomecánico

Referencias

  1. Debraux P, Grappe F, Manolova AV, Bertucci W. Aerodynamic drag in cycling: methods of assessment. Sports Biomech. 2011;10(3):197–218. doi:10.1080/14763141.2011.592209
  2. Crouch TN, Burton D, LaBry ZA, Blair KB. Riding against the wind: a review of competition cycling aerodynamics. Sports Eng. 2017;20:81–110. doi:10.1007/s12283-017-0234-1
  3. García-López J, Rodríguez-Marroyo JA, Juneau CE, Peleteiro J, Martínez AC, Villa JG. Reference values and improvement of aerodynamic drag in professional cyclists. J Sports Sci. 2008;26(3):277–286. doi:10.1080/02640410701501697
  4. Martin JC, Milliken DL, Cobb JE, McFadden KL, Coggan AR. Validation of a mathematical model for road cycling power. J Appl Biomech. 1998;14(3):276–291. doi:10.1123/jab.14.3.276
  5. Martin JC, Gardner AS, Barras M, Martin DT. Modeling sprint cycling using field-derived parameters and forward integration. Med Sci Sports Exerc. 2006;38(3):592–597. doi:10.1249/01.mss.0000193560.34022.04
  6. García-López J, Ogueta-Alday A, Larrazabal J, Rodríguez-Marroyo JA. The use of velodrome tests to evaluate aerodynamic drag in professional cyclists. Int J Sports Med. 2014;35(5):451–455. doi:10.1055/s-0033-1355352
  7. Dyer B, Disley BX. Validation of the virtual elevation field test method when assessing the aerodynamics of para-cyclists with a uni-lateral trans-tibial amputation. Disabil Rehabil Assist Technol. 2018;13(2):107–111. doi:10.1080/17483107.2017.1297857
  8. Ordiñana-Pérez M, Mateo-March M, Monteagudo P, Zabala M, Blasco-Lafarga C. Validity of a novel device for indoor analysis of cyclists' drag area. Eur J Sport Sci. 2023;23(1):1–7. doi:10.1080/17461391.2021.2012264
  9. Kordi M, Galis G, van Erp T, Terra W. Reliability and sensitivity of the Notio Konect to quantify coefficient of drag area in elite track cyclists. Eur J Sport Sci. 2022;22(6):774–779. doi:10.1080/17461391.2021.1891296
  10. Hopker JG, Barnes C, Fennell CRJ, Gibson S. Validity and reliability of an on-bike sensor system for the determination of aerodynamic drag in cycling. Eur J Sport Sci. 2025;25(12):e70098. doi:10.1002/ejsc.70098
  11. Valenzuela PL, Alcalde Y, Gil-Cabrera J, Talavera E, Lucia A, Barranco-Gil D. Validity of a novel device for real-time analysis of cyclists' drag area. J Sci Med Sport. 2020;23(4):421–425. doi:10.1016/j.jsams.2019.10.023
  12. Lim AC, Homestead EP, Edwards AG, Carver TC, Kram R, Byrnes WC. Measuring changes in aerodynamic/rolling resistances by cycle-mounted power meters. Med Sci Sports Exerc. 2011;43(5):853–860. doi:10.1249/MSS.0b013e3181fcb140
  13. Merkes PFJ, Menaspà P, Abbiss CR. Reducing aerodynamic drag by adopting a novel road-cycling sprint position. Int J Sports Physiol Perform. 2019;14(6):733–738. doi:10.1123/ijspp.2018-0560
  14. Fintelman DM, Sterling M, Hemida H, Li FX. The effect of time trial cycling position on physiological and aerodynamic variables. J Sports Sci. 2015;33(16):1730–1737. doi:10.1080/02640414.2015.1009936
  15. Kordi M, Bigham D, Tipper J, Ferguson RA, Howatson G, Wale J. Case study of a world hour record simulation in an elite cyclist: insight into task failure. Eur J Sport Sci. 2024;24(12):1779–1787. doi:10.1002/ejsc.12195
  16. Polanco A, Roa S, Suárez DR, López O, Muñoz L. Influence of wind speed and road grade on the estimation of drag area in cycling. Sports Biomech. 2024;23(2):222–240. doi:10.1080/14763141.2020.1837925
Borja Alfaraz
Borja AlfarazFisiólogo del deporte, biomecánico y entrenador de ciclismo. Fundador de AthletePro y creador de Super Record.